Under onsdagen arrangerade relativt nya martech-rådgivarna Lumaro med Emil Björnskär och Felix Sigot en Agentic Breakfast om praktisk agentic marketing tillsammans med talare från Lovable, Customer.io och Orange Slice.
Dragplåstret Lovable representerades av Lifecycle Marketing Lead Joel Lahger som varit fyra månader på bolaget och hade en bakgrund i Strawberry. Titeln innebar att han var delvis martech och marketing automation-ansvarig i ett team om enbart en, eller 1,5 FTE på Lovable. Däremot hade han tillgång till runt 200 egna, upptränade agenter för att sköta sitt arbete.0 stagenter och en FTE kör Lifecycle Marketing hos LovableAD:Var detta verkligen det rätta valet? Det smartaste att göra i denna situation? Öppna upp MKSE.com expertpanel videosamtal inom 5 minuter med ett MKSE 🔭 LENS konto idag. En del av MKSE Patreon Premium, högsta nivån. Utvärderingar, stöd plattformsval, databastillgång och expertrådgivning.
Joel berättade att han i sin roll uppskattar friheten (och ansvaret) som Lovable erbjuder. Bolaget är ju knappt två år gammalt och den unga åldern hjälper. Det grundarna Anton och Fabian bygger upp är redan från dag ett konstruerat med tanken att agenter ska kunna florera fritt i bolaget. Lovable säger sig själva även kommit en bra bit i att bygga sin, eller sina, organisatoriska hjärnor (”corporate brain”) med flera större och öppna, interna agenter som kan agera cross-silo. De fanns redan på plats när han startade. De gör att hans team med alla AI-agenter faktiskt har tillgång till allt viktigt och organisationsspecifikt inom Lovable. Både idag och förhoppningsvis även i framtiden.
Joel ska bl a byggt en agent ovanpå Lovable (något som egentligen alla representanter från bolaget gärna nästan forcerat påpekar vid samtal idag, att Lovable är ”förbi prototypandet”) som fungerar för att A/B- och multivariabeltesta olika budskap och kampanjer. Den ska ha tillgång till rätt ”corporate brain” data och även vara delvis självoptimerande enligt satta riktlinjer för kampanjens mål och syfte. I snitt ska den själviterera och köra runt 50-60 tester per gång den körs för en Lovable kampanj.
Talaren Simon Amzallag från Orange Slice ”go-to-market AI workflows” i sin tur ville gärna adressera vikten av att inte fastna i procurementdiskussioner kring sin martech och vilka processer via SaaS-verktyg man vill agentifiera. De tar ofta kvartal eller halvår när de påbörjas (t ex vid slutet av en pågående licenscykel) och innan den tiden är över har man missat för mycket värdefull trial ’n error och att faktiskt repetitivt testa, testa, testa sig fram till vad som fungerar och hur det ska sättas upp. Att istället gå in i kortare samarbeten och med enklare licenser är nyckel då.
Många av frågorna från publiken rörde framtida organisation och kostnader kring detta. Det har figurerat många kalkylatorer på sistone för att exemplifiera och påvisa mer om kostnader för tokens, nya och gamla licenser, agenter, externa agenter från plattformsföretag eller konsulter, experter som FDE från plattform eller partner, mänskliga FTE:er osv. Här var talargruppens rekommendation att starta smått, testa sig fram och på samma sätt leta mindre lösningar snarare än en komplett. Ingen hade tagit del av något som för längre tidsperioder kunde räkna på allt. För att slippa kallduschar inom t ex oväntade Athropic månadsfakturor från egna IT-avdelningen är det en god ide i dessa tider att sätta ett tak på tokens, men därefter skulle marknadsavdelningarna snarare ta det del för del när de bestämmer sig om hur mycket de lägger på capex respektive opex inom martech agentic.