Early Bird. Nyheter på MKSE.com är gratis och öppna. Ett tag.
24-48h efter publicering låses våra nyheter in för icke-registrerade Patreon-medlemmar. Bli medlem, eller mer frekvent läsare. En sammanfattning av nyheter går bra att ta del av via vårt vecknyhetsbrev. Klicka härRapporten Qlik 2025 Agentic AI Study, med svar från över 200 toppchefer globalt, visar en tydlig paradox: stora företag satsar mer än någonsin på agentisk AI, men genomförandet släpar kraftigt efter. Nästan alla stora bolag har pengar avsatta, där 39 procent planerar att spendera minst en miljon dollar, men bara 18 procent har en fullskalig användning. Nästan hälften (46 procent) bedömer att det kommer ta tre till fem år innan tekniken är fullt utbredd i organisationen.
”- Företagen saknar varken ambitioner eller finansiering. Det som saknas är de data- och analysgrunder som gör att AI-agenter kan arbeta över hela verksamheten med tillförlitlighet och kontroll. Om du vill att agentisk AI ska göra skillnad 2026, investera först i pålitliga dataflöden, interoperabilitet och ett praktiskt ROI-ramverk som din styrelse tror på.”
Säger James Fisher, strategichef på Qlik. Mognaden ökar, 69 procent av företagen har nu en formell AI-strategi, en fördubbling jämfört med 37 procent 2024. Men få kan visa upp konkreta resultat, endast 19 procent har ett definierat ramverk för att mäta avkastningen på sina AI-investeringar. Och bara 42 procent känner sig trygga med den interna kompetensen.
De största framstegen syns inom IT-drift och mjukvaruutveckling, där agentisk AI används för att effektivisera processer och sänka kostnader. Här finns redan telemetri och tydliga baslinjer som gör det enklare att mäta resultat.
De största hindren är inte relaterade till AI-modellernas kapacitet, utan till företagens grundläggande datainfrastruktur. Bristande datakvalitet, begränsad datatillgång och svårigheter att integrera agentisk AI med befintliga system toppar listan över utmaningar. Därefter följer kompetensbrist och styrningsfrågor.