Scott Brinker, Frans Riemersma med flera har reagerat på ”största sedan skivat bröd”-nivå om förra veckans släpp av Databricks CustomerLake. En ny typ av CDP direkt i ”datawarehouse”-nivå. Vad är då det stora jämfört med senaste decenniets framfart inom kunddataplattformar och CDP, efter området helt tog över från DMP etc.?
Framåtlutade Databricks med svensk VD i Ali Ghodsi har länge respekterats för sin pricksäkerhet kring framtidens datastruktur, arkitekturer och syn på flöden. Nya Databricks CustomerLake var troligtvis den största avtäckningen från Data + AI Summit i San Francisco nu i juni. Det är en, så klart, agentanpassad plattform för kunddata baserat på lager som Databricks tillkännagav den 16 juni 2026 vid sitt – företagets första insteg i martech-området för övrigt.0 mdrvärderas Databricks tillAD:Få ovärderliga råd och kunskap inom området. Öppna upp ett MKSE.com expert online videosamtal på några minuter. Skaffa ett MKSE 🔭 Premium konto idag. En del av MKSE Patreon medlemskapet. Expertutvärdering, personligt stöd plattformsval, intel/databastillgång och rådgivning längs med vägen.
Istället för att lagra ytterligare en kopia av dina kunddata, som CDP historiskt är tänkt att göra, clean’sa och organisera, körs CustomerLake CDP:n direkt på Databricks egna datawarehouse Lakehouse. Det arkitektoniska valet är hela historien. CDP blir plötsligt inte separat system, men i CustomerLake en kontrollerad del av all annan data. Här får CustomerLake direkt tillgång till Unity Catalog AI-kontroll, olika AI-modeller, förvaltnings-regler och alla agenterna som vill agera utifrån dessa data. Inga fler dubbletter av data. CDP är i Databricks vision snarare en dörr till Lakehouse, inte en annan tids-, utrymme- och processkrävande databas bredvid. Och vi vet ju, att med mellan 60-120 martech system i snitt per kund är detta ett himla pyssel för marknadsförare att hela tiden addera och kontrollera tillgången till nyskapad egen CDP-data. Kanske ett område som de mer traditionella datasjöarna/warehouse’en är bättre på?
För marknadsförare är fördelen i längden även att de med all, all egen data snabbt kan bygga upp specifika, högst personaliserade målgrupper (1:1 personalization) och på sedvanligt AI-sätt använda naturligt språk istället för SQL-kommandon. Se bild ovan. Ett område man gärna nu även vill helautomatisera med allt stöd som agenter i marknadsteamen outtröttligt kan ge dygnet runt.
Plattformen är ännu inte allmänt tillgänglig, med en handfull kunder och partners har fått börja använda den. De är Adobe, Meta (audience and Conversions API), Braze, Acxiom, Epsilon, The Trade Desk, LiveRamp, Iterable, Bloomreach, Snapchat, Magnite, TransUnion, Adstra, Twilio, Integral Ad Science (IAS), och Unity.
Santander och HP är två kunder som redan börjat införa CustomerLake.