AI-utvecklarna avslöjar sina favoritverktyg och ramverk för Machine Learning

Machine learning och utveckling baserat på AI-ramverk är så pass vanligt idag att det börjat dyka upp topplistor kring vilka ramverk som är bäst och mest användbara i olika sammanhang.

MKSE.com har tagit del av några av experternas favoriter, denna kommer från KDnuggets.

Topp fem för mer generisk Machine Learning utveckling:

1. Scikit-learn – Python
2. Spark MLLib – Java, Scala, Python
3. mlpack – C++
4. Accord.NET Framework
5. WEKA open source

Topp fem för DeepLearning:

1. TensorFlow (+Keras)
2. MXNet
3. caffe Berkely
4. CNTK – The Microsoft Cognitive Toolkit
5. Nervana Neon

Topp fyra för ML Cloud (trots att dessa inte riktigt kan anses vara ”frameworks”):

1. Amazon Machine Learning
2. Google Cloud Machine Learning
3. Azure ML Studio
4. Intel Nervana Cloud® The Platform for Deep Learning

Rekommendation för ML Data Streams:

1. Apache Flink