Samtidigt som tiotusentals olika Vibe Coding- och Prompt Design projekt explosionsartat startas upp ökar även antalet industriproffs som ifrågasätter trenden och tillhörande verktyg som Lovable och Cursor AI.
Vibe Coding, myntat av Andrej Karpathy, förbättras hela tiden, men flera seniora röster (som Google-erfarne , utan egentligt personligt agg) tror efter några månaders labbande och djukdykande i plattformarna att Vibe kan stanna som en typ av prototypstöd á la Figma. Lösningarna blir inte anpassade eller ens anpassningsbara prototyper som funkar i produktion eller för skarpare användningsområden. Och frågan är om Vibe appar framtagna av mindre tekniska kunniga i olika kodverktyg kommer förbättras så mycket att de blir helt produktionsdugliga ens i framtiden.0 stappar per dag byggs i LovableAD:Få ovärderliga råd och kunskap inom området. Öppna upp ett MKSE.com expert online videosamtal på några minuter. Skaffa ett MKSE 🔭 Premium konto idag. En del av MKSE Patreon medlemskapet. Experutvärdering, personligt stöd plattformsval, intel/databastillgång och rådgivning längs med vägen.
De första problemen som främst adresseras just nu är att det är lätt att fastna i en prototypfas. Det går klicka och göra enklare anrop, och Vibe-utvecklare känner sig ”odödliga”. Att t ex slutföra en enklare splash sida á la Unbounce eller Instapage går som en dans. Man tar på sig större utmaningar. Ej programmeringskunniga tror sig plötsligt kunna vara klara med hela appar inom några timmar. Efter 2-3 dagar av ”fram och tillbaka testande” inser de att det är väldigt svårt att finjustera och via Vibe nå lösningar på alla problem för att få en mer intelligent, färdig slutprodukt. Ytan håller, men inte basen eller helheten.
Dessutom brister säkerheten och stabiliteten i att använda AI-tränade ”kopior” av kodbas. Det finns alltför mycket luckor, saknade delkomponenter från en helhet och risker med ”oförklarliga” fel som dyker upp när externa tjänster och delar snabbt kopplas ihop som ett lapptäcke. Det har märkts när man även försöker sätta sig in i en otydlig massa av AI-genererad kod som expert i ett senare läge, det kan vara svårare att få grepp om den ”röran” än bygga stora delar av allt själv. Bättre blir det om promptandet sköts av en programmeringskunnig, men då försvinner ju stora delar av idén med Vibe Coding för gemene man.
En sista kritik är att om dessa verktyg skapar kod och produkter som är löst sammansatta, som bygger på existerande idéer som inte är helt prestanda eller allmänt effektivitetsoptimerade. Eller nyttjar externa tjänster via ramverk och kopplingar som äter mycket data och kapacitet. Det kan bli väldigt dyrt i en molnbaserad värld.
Det har även synts i vissa kalkyler om hur nya, AI-baserade eller AI-nyttjande SaaS-produkter snabbt kan bli lönsamma och nå en större marknad, men samtidigt även kan bli väldigt dyra att dagligen driva sett till den kapacitet av ett public cloud tjänster de äter upp. Syns både som produktägare men inte minst som konsument av flera olika AI-tjänster.
Detta är otroligt bra nyheter för public cloud som i stort lever på ”oaktsamhet” och multipla tjänster inom molnet. Större beställare vet, de har idag en mängd program pågående där de aktivt försöker strypa olika redundanta och onyttjade molntjänster och API-calls för att spara tiotusentals kronor. På daglig basis ibland, om det handlar om börsföretag.
Tjänster á la Lovable byggs just nu snabbt in i de världsledande domän- och webbyggartjänsterna från Wix, Mailchimp och Squarespace. Flera gissar att det är hos dessa tekniken även inom några kvartal kommer hamna om inte ännu större genombrott sker. Det kan å andra sidan verkligen ske, vibe-tekniken och dess sfär är ännu ung och investerare idag som Creandum hoppas på att motsvarande genombrott och händelser ska ske som tar företag som Lovable ytterligare nya, idag ännu oidentifierade steg framåt.