Bland det mest attraktiva du kan skaka fram som produktbolag idag? Det Salesforce, Adobe och Optimizely skriker högst om och dagligen letar efter? Skarpa kundcase vad större (och mindre) företag faktiskt gjort med AI-agenter 2026. Som inte enbart består av att generera texter eller föreslå någon simpel next-best-action i egna gränssnittet.

0 st
varumärken kollar agenten och teammaten in
AD:
 
Var detta verkligen det rätta valet? Det smartaste att göra i denna situation? Öppna upp MKSE.com expertpanel videosamtal inom 5 minuter med ett MKSE 🔭 LENS konto idag. En del av MKSE Patreon Premium, högsta nivån. Utvärderingar, stöd plattformsval, databastillgång och expertrådgivning.

För stunden är det nästan uteslutande interna exempel vi får se från Salesforce och Adobe. Från egna experiment man gör med egna produkterna på egna marknadsavdelningen. Alternativt från en teknikpartners interna projekt (se nedan). Det är inte självvalt. Det är helt uteslutande på grund av brist på skarpa kundexempel. Kunderna släpar fortsatt i förhållande till en så snabbrörlig AI-värld och dras med långa projekttider, integritetsproblem samt alltför veka exempel kring vad som faktiskt skapats skarpt än så länge. De absolut flesta har inte ens köpt in stödet ännu på grund av oklara tokenomics och dyra prislappar.

Men som tur är för Optimizely är finnarna driftiga och skapar resultat. Det har vi sett från bl a Finnair genom åren. Optimizely ska vara mycket nöjda att via partnern Fazer och CX-chefen Heljä Martikainen tagit sina första steg i att onboarda de ”Virtual Teammates / AI Agenter / coworkers” Optimizely pratar rätt högljutt om just nu. Teammates’en är Optimizelys satsning på, först fem nya typer, av självständiga agenter. De färdiga rollerna från out-of-the-box definieras som:

En teammate som är SEO/GEO- och AI-sökanalytiker: Ska kunna övervaka sök- och AI-synlighet, granska AEO-prestanda och identifiera möjligheter innan åtgärder vidtas. Samt kan rapportera vad som gjordes efteråt.
Personaliseringsstrategen teammaten: Vill identifiera möjligheter till personalisering, utformar och bygger kampanjer och övervakar prestanda för att rekommendera nästa steg.
CRO-chefen och teammaten: Analyserar experiment och prestanda för att identifiera förbättringsområden och rekommenderar åtgärder som marknadsförare kan undersöka och agera utifrån.
Marknadsanalytikern och teammaten: Ska kunna omvandla marknadsföringsdata till mer beslutsfattande insikter genom att övervaka förvärv, innehållsprestanda och konverteringstrender.
Stabschefen och medarbetaren: Vill hjälpa marknadsförare att t ex förbereda sig för möten, spåra uppföljningar, övervaka konkurrensinformation och hålla återkommande briefingar.

Men det är den inom SEO/GEO som Fazer skickat ut. Så det är inte riktigt lika automatiserat eller självlärande och proaktivt som de agentexempel kring content/kampanj och distribution/publicering t ex VD Mattias Malmer från partnern Valtech återkommande visat upp på scen hos Optimizely. GEO biten är nämligen ett mycket vanligt första steg för alla CMS/CX/martech–bolag just nu. I ett experiment hos Fazer har AI-kollegan fått i uppdrag att hårdgranska bolagets

Detta är enbart en förhandsgranskning av hela artikeln. För att läsa och ta del av all data krävs en engångsbetalning eller att du eller ditt företag blir en supporterande medlem till MKSE.com. Betalning sker vid månadsskiftet och det går att läsa innan debitering. Summan bestämmer du själv, det börjar på 89 SEK i månaden. Eller det belopp du anser de tiotusentals artiklarna på MKSE.com är värt (190 SEK, 1900 SEK). Pengen går till molndrift och licenser så MKSE.com får finnas kvar. En-klicksbetalning i mobilen via t ex ApplePay. Via Paypal eller betalkort. Stort tack för din förståelse och stöd!

Är du redan medlem, men utloggad? Cookies är cookies. Se bara till att vara inloggad på ditt Patreon-konto och klicka Log In-länken här nedan. Eller registrera dig via samma länk.