AI-utvecklarna avslöjar sina favoritverktyg och ramverk för Machine Learning

In AI, Machine Learning, Botar, CXM, Nyheter by Martin EdenströmLämna en kommentar

Machine learning och utveckling baserat på AI-ramverk är så pass vanligt idag att det börjat dyka upp topplistor kring vilka ramverk som är bäst och mest användbara i olika sammanhang.

MKSE.com har tagit del av några av experternas favoriter, denna kommer från KDnuggets.

Topp fem för mer generisk Machine Learning utveckling:

  1. Scikit-learn – Python
  2. Spark MLLib – Java, Scala, Python
  3. mlpack – C++
  4. Accord.NET Framework
  5. WEKA open source

Topp fem för DeepLearning:

Olika AI-projekt och Botar som sjösätts i Sverige

Håll koll på det senaste. Här listas alla nyheter.

  1. TensorFlow (+Keras)
  2. MXNet
  3. caffe Berkely
  4. CNTK – The Microsoft Cognitive Toolkit
  5. Nervana Neon
Fler artiklar om ämnet:  Skatteverket lanserar eget AI inför deklarationen

Topp fyra för ML Cloud (trots att dessa inte riktigt kan anses vara “frameworks”):

  1. Amazon Machine Learning
  2. Google Cloud Machine Learning
  3. Azure ML Studio
  4. Intel Nervana Cloud® The Platform for Deep Learning

Rekommendation för ML Data Streams:

  1. Apache Flink

 

Leave a Comment

Denna webbplats använder Akismet för att minska skräppost. Lär dig hur din kommentardata bearbetas.