AI-utvecklarna avslöjar sina favoritverktyg och ramverk för Machine Learning

In CXM, Machine Learning, AI, Botar, Nyheter by Martin EdenströmLämna en kommentar

Machine learning och utveckling baserat på AI-ramverk är så pass vanligt idag att det börjat dyka upp topplistor kring vilka ramverk som är bäst och mest användbara i olika sammanhang.

MKSE.com har tagit del av några av experternas favoriter, denna kommer från KDnuggets.

Topp fem för mer generisk Machine Learning utveckling:

  1. Scikit-learn – Python
  2. Spark MLLib – Java, Scala, Python
  3. mlpack – C++
  4. Accord.NET Framework
  5. WEKA open source

Topp fem för DeepLearning:

Olika AI-projekt och Botar som sjösätts i Sverige

Håll koll på det senaste. Här listas alla nyheter.

  1. TensorFlow (+Keras)
  2. MXNet
  3. caffe Berkely
  4. CNTK – The Microsoft Cognitive Toolkit
  5. Nervana Neon

Topp fyra för ML Cloud (trots att dessa inte riktigt kan anses vara “frameworks”):

  1. Amazon Machine Learning
  2. Google Cloud Machine Learning
  3. Azure ML Studio
  4. Intel Nervana Cloud® The Platform for Deep Learning

Rekommendation för ML Data Streams:

  1. Apache Flink

premium_mkse

Vill du läsa den här artikeln? Då ser vi gärna att du skapar ett konto och loggar in. Använd registreringslänken för att skapa dig en ny användare så du även kommer åt allt MKSE Premium innehåll. Idag och framöver. Du har gjort det en del gånger tidigare i livet och detta formulär tar bara 10-15 sekunder att fylla i. Eller låta Chromes gula auto-ifyllnad fixa allt åt dig. Och tro inte du kan använda en temporär e-post, de kontona rensas bort.

Redan medlem? Smart! Logga in

Glöm inte att ladda om sidan efter du loggat in första gången.

Varför bemöda dig? För att MKSE Medlemmar vet mer. Ligger steget före.

 

Leave a Comment