Lovable syns allt oftare.
MKSE.com vet allt om hur det går för tjänsten och hur det påverkar tech Sverige. Läs mer i vår Lovable nyhetssektion, Hela listningen kräver aktivt MKSE-Patreon konto.I samband med att den första vårsolen dyker upp i mars 2025 står det klart att vi minst sagt befinner vi oss i nya tider.
Den klassiska rollen i agila team att vara ”kravare”, kravställare eller Business analyst / Functional analyst och kunna definiera, beskriva och dokumentera funktion och efterfrågade egenskaper för en verksamhet eller beställare har i en AI-era blivit stekhet.
Kravställare / Business analyst är en roll många KTH- eller kanske främst ekonomiskt (Handels etc.) skolade tar när de får sitt första jobb på större IT/managementfirmor som McKinsey, Accenture eller Capgemini. Historiskt har det varit ett bra sätt, på lägsta nivå i projektteamet, att lyssna in, förstå en kund och sedan kunna bli bryggan mellan krav och kod. Därefter går man vidare i roller som projekt-, produktägare om man inte väljer det mer tekniska spåret och lär sig programmera själv eller blir arkitekt.0 stappar per dag skapas i LovableAD:Få ovärderliga råd och kunskap inom området. Öppna upp ett MKSE.com expert online videosamtal på några minuter. Skaffa ett MKSE 🔭 Premium konto idag. En del av MKSE Patreon medlemskapet. Experutvärdering, personligt stöd plattformsval, intel/databastillgång och rådgivning längs med vägen.
Att ha den förmågan, kunna beskriva krav samt tala med AI och en AI Agent är över en natt väldigt attraktivt.
I ett seminarium tillsammans med det ledande, svenska AI-utvecklingsstödetet Lovable och Zapier-utmanaren Make under torsdagskvällen blir det påtagligt då ett team med några enkla promptar och dialog med Lovable AI från scratch bygger upp ett helt CRM (!). På runt en halvtimme.
När demonstrationen är klar har personen, kravställaren från Make, ett custom-CRM med full funktionalitet, kopierad av Lovable från branschledarna, men utan licenskostnad eller ”wallade” begränsningar som paketerad SaaS-lösning. Tom. Vapi AI voice uppringning till kunder i CRM:et som över telefon säljer direkt vad CRM-ägaren promptat fram kopplas snabbt in i demonstrationen.
Det går väldigt, väldigt smidigt. Fasa CRM som Hubspot, Salesforce m fl.
Det hjälper så klart om personen kan beskriva, och ställa uppföljande promptade krav på exakt hur ett legacy CRM ska fungera. Det å andra sidan är en förmåga som kräver att personen jobbat med CRM några år i olika sammanhang, för olika typer av kunder och vertikaler. Och vet exakt hur olika delar av systemet bör och ska fungera ned till minsta detalj. Att gått några seriösa kurser kring Prompt engineering och förstå de nya, stegvis inpromptade modellerna och processerna (prompt chaining technique) att löpande kunna förfina och utöka kraven som ställs på ett AI via sin prompt är även en fördel.
Vem trodde att den ”beskrivande” förmågan från ett utanförperspektiv skulle stå högst upp i AI Agent-näringskedjan 2025?
Rollen som Business Analyst innebär att personen ofta är med i allt ifrån förstudiearbete, till genomförande i realiserande projekt eller program och hjälper till att facilitera, analysera, strukturera och visualisera en verksamhet (både nuläge och förändringsresa) med hjälp av olika metoder och modeller.